error analysis, análise de erros:

A arte e a ciência de avaliação do grau de erro existente em cálculos numéricos, especialmente naqueles que fazem parte de operações longas e complexas, em que a possibilidade de erro aumenta. Em matemática, a análise de erros é o estudo de tipo e quantidade de erro, ou incerteza, que podem estar presentes na solução de um problema. Esta questão é particularmente importante nas áreas aplicadas, como a análise numérica e as estatísticas .

Análise de erros em modelagem numérica

Na simulação numérica ou modelagem de sistemas reais, a análise de erros está preocupada com as mudanças na saída do modelo à medida que os parâmetros do modelo variam em torno de uma média . Na análise numérica, a análise de erros compreende análise de erro direto e análise de erros atrasados .

Aplicações

Sistema de posicionamento global

A análise de erros calculados usando o sistema de posicionamento global é importante para entender como funciona o GPS e para saber quais erros de magnitude devem ser esperados. O sistema de posicionamento global faz correções para os erros do relógio do receptor e outros efeitos, mas ainda há erros residuais que não são corrigidos. O Sistema de Posicionamento Global (GPS) foi criado pelo Departamento de Defesa dos Estados Unidos (DOD) na década de 1970. Ele passou a ser amplamente utilizado para a navegação tanto pelo exército dos EUA quanto pelo público em geral.

Simulação de dinâmica molecular

Nas simulações de dinâmica molecular (MD), há erros devido à amostragem inadequada do espaço de fase ou eventos raramente ocorridos, que levam ao erro estatístico devido à flutuação aleatória nas medições.

Verificação científica de dados

As medições geralmente têm uma pequena quantidade de erro, e medidas repetidas do mesmo item geralmente resultarão em pequenas diferenças nas leituras. Essas diferenças podem ser analisadas e seguem certas propriedades matemáticas e estatísticas conhecidas. Se um conjunto de dados parecer ser muito fiel à hipótese, ou seja, a quantidade de erro que normalmente seria em tais medidas não aparece, pode-se concluir que os dados podem ter sido forjados. A análise de erros, por si só, geralmente não é suficiente para provar que os dados foram falsificados ou fabricados, mas pode fornecer a evidência de suporte necessária para confirmar suspeitas de má conduta.